[MGI33-P01] Oceanic iron distribution of the global ocean estimated by data assimilation approach
★Invited Papers
*土居 知将1、長船 哲史1、増田 周平1、小畑 元4、三角 和弘3、西岡 純2 (1.国立研究開発法人 海洋研究開発機構、2.北海道大学 低温科学研究所、3.一般財団法人 電力中央研究所、4.東京大学 大気海洋研究所)
[E] ポスター発表
セッション記号 M (領域外・複数領域) » M-GI 地球科学一般・情報地球科学
コンビーナ:中野 慎也(情報・システム研究機構 統計数理研究所)、藤井 陽介(気象庁気象研究所)、三好 建正(理化学研究所)、宮崎 真一(京都大学理学研究科)
Data assimilation is an inversion approach to estimate the evolution of a system by utilizing a constraint given by a dynamical simulation model. Data assimilation is now widely used not only in meteorology and oceanography but also other fields of geosciences such as hydrology, solid earth science, and space science. This session aims at providing
an opportunity for discussion on data assimilation studies among researchers of various field of geosciences. We encourage contributions addressing novel methods and theoretical developments of data assimilation. Contributions dealing with useful applications of data assimilation are also welcome.
*土居 知将1、長船 哲史1、増田 周平1、小畑 元4、三角 和弘3、西岡 純2 (1.国立研究開発法人 海洋研究開発機構、2.北海道大学 低温科学研究所、3.一般財団法人 電力中央研究所、4.東京大学 大気海洋研究所)
*石橋 俊之1 (1.気象庁気象研究所)
*石橋 俊之1 (1.気象庁気象研究所)