日本地球惑星科学連合2022年大会

講演情報

[J] 口頭発表

セッション記号 S (固体地球科学) » S-TT 計測技術・研究手法

[S-TT40] 最先端ベイズ統計学が拓く地震ビッグデータ解析

2022年5月22日(日) 13:45 〜 15:15 301A (幕張メッセ国際会議場)

コンビーナ:長尾 大道(東京大学地震研究所)、コンビーナ:加藤 愛太郎(東京大学地震研究所)、矢野 恵佑(統計数理研究所)、コンビーナ:椎名 高裕(産業技術総合研究所)、座長:長尾 大道(東京大学地震研究所)、加藤 愛太郎(東京大学地震研究所)、矢野 恵佑(統計数理研究所)

13:45 〜 14:15

[STT40-01] シミュレーションベース機械学習とその地震データ解析への応用

★招待講演

*上田 修功1 (1.理化学研究所 革新知能統合研究センター)

キーワード:シミュレーションベース機械学習、深層学習、地震データ解析

近年、ビッグデータと深層学習の連携によるAI技術に基づき、特に、画像認識、音声認識、言語翻訳などのパターン認識分野において従来技術を凌駕する性能が達成されている。一方、深層学習における説明性の問題、少数データからの学習の問題など、限られたデータの壁、外挿的予測の限界を打破できていないというデータ駆動型アプローチの限界も指摘されている。また、サイエンス分野では、第一原理計算によるシミュレーション(モデル駆動アプローチ)が主流であるが、複雑な現象に対しては正確なモデリングが困難という課題がある。本講演では、この課題解決に向けて、モデル駆動アプローチとデータ駆動アプローチの両者の欠点を補い相補的に融合する「シミュレーションベース機械学習」についてその概要、および、地震データ解析への応用事例について紹介する。