[S-TT40] 最先端ベイズ統計学が拓く地震ビッグデータ解析

[STT40-01] シミュレーションベース機械学習とその地震データ解析への応用

★招待講演

*上田 修功¹ (1.理化学研究所 革新知能統合研究センター)

キーワード：シミュレーションベース機械学習、深層学習、地震データ解析

近年、ビッグデータと深層学習の連携によるAI技術に基づき、特に、画像認識、音声認識、言語翻訳などのパターン認識分野において従来技術を凌駕する性能が達成されている。一方、深層学習における説明性の問題、少数データからの学習の問題など、限られたデータの壁、外挿的予測の限界を打破できていないというデータ駆動型アプローチの限界も指摘されている。また、サイエンス分野では、第一原理計算によるシミュレーション（モデル駆動アプローチ）が主流であるが、複雑な現象に対しては正確なモデリングが困難という課題がある。本講演では、この課題解決に向けて、モデル駆動アプローチとデータ駆動アプローチの両者の欠点を補い相補的に融合する「シミュレーションベース機械学習」についてその概要、および、地震データ解析への応用事例について紹介する。