[A-CC25] 雪氷学

[ACC25-08] 映像IoTシステムによる高効率降雪検出

*菊田 和孝¹、村上 雄樹¹、村田 健史¹ (1.国立研究開発法人情報通信研究機構)

映像IoT技術に基づく移動体検出アルゴリズムを用いた降雪検出手法を提案する。映像IoTは屋外に設置するIoTセンサの一種であり、高解像度、高時間分解能の映像を取得できる。今回使用したカメラは市販のIPカメラであり、コストパフォーマンスに優れるため様々な位置に設置することが容易である。IPカメラと共にエッジ側でシングルボードコンピュータ（Raspberry Pi）を使用することで数分おきに数秒の映像を取得するといった柔軟なオペレーションが可能となっている。本システムにより、1080p, 25fpsの映像からの雪片の大きさや量のデータの取得を実現した。映像フレーム間の画像差分から画面内の雪領域の検出を行い、降雪の傾向を求める。カメラ映像に映る雪片の形状と分布は昼夜（可視光と赤外光）や設置位置によって変化する。本研究では映像から雪片の大きさや量のデータを取得し、その時間推移をまとめた。