日本地球惑星科学連合2023年大会

講演情報

[J] 口頭発表

セッション記号 A (大気水圏科学) » A-CG 大気海洋・環境科学複合領域・一般

[A-CG40] 沿岸海洋生態系-1.水循環と陸海相互作用

2023年5月25日(木) 10:45 〜 12:00 102 (幕張メッセ国際会議場)

コンビーナ:藤井 賢彦(東京大学大気海洋研究所)、小森田 智大(熊本県立大学環境共生学部)、山田 誠(龍谷大学経済学部)、杉本 亮(福井県立大学海洋生物資源学部)、座長:藤井 賢彦(北海道大学大学院地球環境科学研究院)、杉本 亮(福井県立大学海洋生物資源学部)

11:30 〜 11:45

[ACG40-10] 物理・生態系結合モデルを利用したケンサキイカの時空間分布予測

*伊藤 毅史1、髙山 勝巳、広瀬 直毅1 (1.九州大学)

キーワード:Habitat Suitability Indexモデル、低次生態系モデル、ケンサキイカ、海洋データ同化モデル

ケンサキイカは,九州北西地域では活き造りとして利用されるなどこの地域において経済的に重要な魚種である.しかしながら,日本海南西部から東シナ海における本種の年間総漁獲量は過去30年間で80%以上減少している.本種の時空間分布を把握し予測することを目的として,九州北西海域において鉛直1次元の物理・生態系結合(NPZD)モデルとHabitat Suitability Index(HSI)モデルを構築した.HSIモデルの環境変数として,NPZDモデル予測値(植物プランクトンもしくは動物プランクトン濃度)を加える場合と加えない場合(海洋物理的情報のみ)の3つ比較実験を実施した.その結果,NPZDモデル予測値のうち動物プランクトン濃度をHSIモデルの環境変数として利用することで,九州北西海域におけるケンサキイカの時空間分布予測の精度が向上することが明らかとなった.したがって,本研究により動物プランクトン濃度のような低次生態系モデルを利用することで時空間分布予測モデルの精度が向上することが示された.さらに,本研究の結果は,ケンサキイカの資源の保全と管理,そして効率的な漁業にも有意義である.