14:20 〜 14:40
[MGI31-03] オプティカルフロー分散を利用したモニタリング映像での煙検出
★招待講演
映像IoT技術を用いてモニタリング映像から煙を検出するシステムを提案する。本システムは屋外に設置したPTZ（パンチルトズーム）カメラ映像内の煙を検出し、その位置にカメラの視点を移動・ズームし、拡大した煙の映像を取得する。煙の初期段階での素早い検出は、防災にとって重要である。本手法では煙の検出にオプティカルフローと色による判別を用いる。映像IoTの高解像度、高時間分解能の映像はオプティカルフローの利用に適している。オプティカルフローは画像フレーム間の輝度情報から物体の動きを検出する手法だが、屋外モニタリング映像に適用する際には、煙以外にも車などの移動体を検出する。本研究では複数のビデオフレームにより得られるオプティカルフローベクトルの空間・時間的分散を評価することで、煙以外の移動体やノイズを低減し、正確な煙検出を行う。これは数秒間の映像において煙の領域と移動方向がほぼ一定である特性を利用している。取得した煙の位置からリアルタイムでPTZカメラを操作することで、より高精細な煙映像の取得を可能とする。