2024年5月29日(水) 12:00 〜 12:15 101 (幕張メッセ国際会議場)

エミュレータは、地球システム予測などの複雑なモデル出力を効率的に生成する方法で、物理ベースの簡易モデルやAIのようなアルゴリズムベースの手法が使われる。簡易モデルはIPCC第6次評価報告書で温暖化レベルを確率論的に評価する際に中心的な役割を担った。個々の気候強制因子による温暖化寄与や、多数の気候緩和シナリオの温暖化レベルの分類など、報告書に示された重要な評価は簡易モデルの大規模パラメータアンサンブル実験に基づく。温暖化レベルは気候・影響・緩和のシナリオで共通に使われる指標であり、パラメータアンサンブルにはモデリング・観測・プロセス理解に基づく知見が反映される。この観点から、エミュレータは各分野の情報を相互に結びつけて統合するツールとも言える。影響評価で必要となる空間分布や季節変化などの気候パターンは、アルゴリズムベースのエミュレータで扱われる。様々な気候シナリオに対して分野・地域別の影響を簡便に評価する影響エミュレータも開発されている。本セッションでは、このようなエミュレータの役割に焦点を当て、エミュレータの方法論と応用に関連する個々の知見を広く共有し、相互の理解を深めることを目指す。