[M-GI28] データ駆動地球惑星科学

2024年5月27日(月) 15:30 〜 16:45 202 (幕張メッセ国際会議場)

コンビーナ:桑谷立(国立研究開発法人　海洋研究開発機構)、長尾大道(東京大学地震研究所)、上木賢太(国立研究開発法人海洋研究開発機構)、伊藤伸一(東京大学)、座長:桑谷立(国立研究開発法人　海洋研究開発機構)、上木賢太(国立研究開発法人海洋研究開発機構)、中尾篤史(秋田大学)、長尾大道(東京大学地震研究所)

地球科学諸現象の解明と予測には，観測・分析データ中に隠れている本質的な物理化学プロセスや構造を抽出することが重要である．近年，情報科学分野では強力なデータ駆動型情報抽出技術が数多く開発されつつあり，様々な自然科学分野でも大きな注目を浴びている．本セッションは地球惑星科学関連データの数理解析に興味を持つ多様な分野の研究者の参加により，学際的な研究交流・発表と情報・意見交換の場を提供する．

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15:30 〜 15:45

[MGI28-01] 構造化地質図データを用いた地すべり発生の統計力学的予測

*宮崎一博¹、水落裕樹¹ (1.産業技術総合研究所　地質調査総合センター)

15:45 〜 16:00

[MGI28-02] Deep Temperature Estimation Using Neural Network in the Production and Reinjection Zones of Berlín Geothermal Field, El Salvador

*Carlos Andres Asuncion Alas^1,2、Osmany Rene Aparicio²、Kazuya Ishitsuka³、Atsushi Okamoto¹、Noriyoshi Tsuchiya^1,4 (1.Graduate School of Environmental Studies, Tohoku University, Sendai, Miyagi 980-0845, Japan、2.LaGeo S.A. de C.V., Santa Tecla, La Libertad, El Salvador、3.Graduate School of Engineering, Kyoto University, Nishikyo-ku, Kyoto 615-8540, Japan、4.Natural Institute of technology, Hachinohe College, Hachinohe, Aomori 039-1192, Japan)

16:00 〜 16:15

[MGI28-03] 逆問題の枠組による大気ラム波の自動検出

今田衣美²、*中島健介¹ (1.九州大学大学院理学研究院地球惑星科学部門、2.九州大学大学院理学府地球惑星科学専攻)

16:15 〜 16:30

[MGI28-04] Unsupervised machine learning approach for regional geochemical data from North Atlantic Igneous Province: Implications for LAB and plume-rift interaction

*Sayantani Chatterjee¹、Hikaru Iwamori¹、Debaditya Bandyopadhyay²、Pengyuan Guo³、Christian Tegner⁴、Satoru Haraguchi¹、IODP Expedition 396 scientists (1.Earthquake Research Institute, The University of Tokyo, Japan、2.Institute of Earth Sciences, Academia Sinica, Taiwan、3.Institute of Oceanology, Chinese Academy of Sciences, Qingdao, China、4.Department of Geoscience Aarhus University, Denmark)

16:30 〜 16:45

[MGI28-05] 非正規性に基づく地球化学データ解析の有用性

★招待講演

*安川和孝¹、中村謙太郎^1,2、加藤泰浩^1,2 (1.東京大学大学院工学系研究科、2.千葉工業大学次世代海洋資源研究センター)

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