日本地球惑星科学連合2024年大会

講演情報

[E] 口頭発表

セッション記号 A (大気水圏科学) » A-CG 大気海洋・環境科学複合領域・一般

[A-CG36] 衛星による地球環境観測

2024年5月27日(月) 10:45 〜 12:00 105 (幕張メッセ国際会議場)

コンビーナ:沖 理子(宇宙航空研究開発機構)、本多 嘉明(千葉大学環境リモートセンシング研究センター)、松永 恒雄(国立環境研究所地球環境研究センター/衛星観測センター)、高橋 暢宏(名古屋大学 宇宙地球環境研究所)、座長:本多 嘉明(千葉大学環境リモートセンシング研究センター)、高橋 暢宏(名古屋大学 宇宙地球環境研究所)

11:15 〜 11:30

[ACG36-08] 多波長多ピクセル法を用いたエアロゾルと海色の同時推定アルゴリズムの更新

*関口 美保1中島 映至1橋本 真喜子2、Shi Chong3、桃井 裕広4 (1.国立大学法人東京海洋大学、2.宇宙航空研究開発機構、3.中国科学院、4.GRASP SAS)

キーワード:衛星解析、エアロゾル、海色

We have developed the simultaneous retrieval method for atmospheric aerosol and water-leaving radiance using satellite-observed radiances in several bands over a group of pixels with inter-pixel constraints. This method, named SIRAW (Simultaneous Retrieval of Aerosol and Water-leaving radiance for ocean retrieval), is enabled to get eight aerosol properties and ocean color over the ocean simultaneously and adopted as the standard aerosol algorithm for GOSAT-2/CAI-2. Although SIRAW has successfully provided valuable atmospheric aerosol properties from CAI-2 observations, several shortcomings were pointed out in ocean products. In this study, we introduce the update of SIRAW. At first, we introduced RPstar3, the latest version of the radiative transfer code, including SIRAW. Secondly, aerosol optical properties and IOPs assumed in this method are updated to that estimated from in-situ observations. At last, we modified the technique to select dark or bright pixels.
This updated SIRAW was used for GCOM/SGLI and GOSAT-2/CAI-2 data to retrieve atmospheric aerosols and water-leaving radiance at AERONET-OC sites and validated with analytical values from in-situ observations. According to the results, the accuracy of this method was better than the previous method.