Toward the surrogate model for REPPU auroral ionosphere ver3 (SMRAI3)

片岡 龍峰; 中野 慎也; 藤田 茂; 中溝 葵

講演情報

[E] ポスター発表

セッション記号 P (宇宙惑星科学) » P-EM 太陽地球系科学・宇宙電磁気学・宇宙環境

[P-EM11] Space Weather and Space Climate

2024年5月27日(月) 17:15 〜 18:45 ポスター会場 (幕張メッセ国際展示場 6ホール)

コンビーナ:片岡龍峰(国立極地研究所)、Aronne Mary(NASA Goddard Space Flight Center)、伴場由美(国立研究開発法人　情報通信研究機構)、Pulkkinen Antti(NASA Goddard Space Flight Center)

17:15 〜 18:45

[PEM11-P23] Toward the surrogate model for REPPU auroral ionosphere ver3 (SMRAI3)

*片岡龍峰¹、中野慎也²、藤田茂²、中溝葵³ (1.国立極地研究所、2.統計数理研究所、3.情報通信研究機構)

キーワード：オーロラ、機械学習

Physics-based auroral current-system simulations, such as Japanese REProduce Plasma Universe (REPPU) code, are not practically fast enough for the purpose of real-time space weather forecast, even using the designated super computers. We developed a million-times-faster “emulator” to surrogate the outputs of the physics-based simulation, using the machine-learning technique called Echo State Network, named the surrogate model for REPPU auroral Ionosphere version 2 (SMRAI2, doi.org/10.1029/2023SW003720). We show the current development status to discuss further improvement.