[A-AS09] 応用気象学

[AAS09-P06] ダム上流域の降水量予測可能性の評価とリードタイム延長の検討

*齋藤 侑紀¹、金子 凌²、岡崎 淳史^3,2 (1.千葉大学大学院融合理工学府、2.千葉大学環境リモートセンシング研究センター、3.千葉大学国際高等研究基幹)

キーワード：洪水調節、事前放流、降水予測、アンサンブル予測、予測可能性

近年、気候変動に伴う極端降雨の頻度増加が報告されており、日本各地で豪雨による災害が深刻化している。洪水リスクを低減するため、ダムの洪水調節機能の重要性が一層高まっており、特に事前放流は有効な手段として注目されている。その適切な実施には、十分な時間的余裕（リードタイム）を確保できる降水量の正確な予測が不可欠である。
現在、日本における洪水に対する事前放流の実施判断は、放流開始の3日前までに行われている。この判断には、気象庁が提供する数値予報モデル（GSMおよびMSM）の平均降水量ガイダンスが用いられており、それぞれ最大84時間先（約3.5日）、39時間先（約1.6日）までの降水予測がなされている。しかし、台風や梅雨前線に伴う長時間の降水など、大規模降水に対しては、3日前の判断では対応が不十分な場合がある。より長期間の降水予測を活用し、リードタイムを延長することで、より多くの洪水調節貯水量を確保することが可能になると考えられる。
本研究では、全球アンサンブル予報システム（GEPS）の予測可能性を調査し、GSMおよびMSMと比較してその予測精度を評価することで、3日を超えた予測情報の利用が可能であるかを明らかにする。特に、GEPSの降水量予測の精度が現行の運用で用いられているGSMやMSMと比較してどの程度確保されているのかを検証し、その結果に基づいてリードタイムの延長、すなわち事前放流決定を3日よりも前倒しできるかを検討する。さらに、降水特性の地域差にも着目し、地域ごとの予測精度や適切なリードタイムの違いについても分析する。
本発表では、全国のダム流域の平均降水量を対象に、GEPSの降水量と解析雨量を比較し、GSMおよびMSMと比較した際の予測精度を検証した結果を示す。さらに、84時間以上先のGEPS降水量予測の誤差傾向を整理し、現在のGSMおよびMSMを用いた運用とGEPSを活用した運用を比較することで、GEPSによるリードタイム延長の可否について議論する。
本研究の成果は、GEPSの長期予測が事前放流の判断に活用できるレベルの精度を持つのか、リードタイムの延長による事前放流の判断の柔軟性向上の可能性、そして現行の事前放流ガイドラインとの整合性の確保といった課題に対する議論を深めるものである。これにより、事前放流の意思決定をより合理的に行うための新たな知見を提供することが期待される。