10:45 〜 11:00
[AAS10-07] 梅雨前線帯の線状のメソ対流システムの抽出と解析
★招待講演
キーワード：メソ気象、線状降水帯、レーダデータ解析
帯状または線状のメソ対流システム（LS-MCS）は、日本では線状降水帯として知られ、特に梅雨前線沿いでしばしば局地的な大雨を引き起こす。本研究では、日本で観測されたLS-MCSに焦点を当て、それらを抽出し、環境条件を統計的に分析する。これらのLS-MCSの降水特性は、レーダーおよび解析雨量データを二値化し、クラスター分析と主成分分析を含むプロセスで線状構造が判別される。また、積算降水データとレーダー画像を組み合わせて、比較的大規模なLS-MCSの内部構造を分析する。
まず、梅雨前線に沿ったより大規模なLS-MCSを分析した。LS-MCSの水平スケールは約100〜300 kmである。LS-MCSはタイプA、B、およびCに分類され、タイプAは線状または帯状の形状を呈した。タイプBとCは、積算降水量データに対してのみ帯状を示し、広く広がった中程度の雨（B）や局所的な塊状の強雨域（C）が移動しているだけであった。防災的見方ではなく科学的な見方では、LS-MCS は積算降水量データのみで決定されるべきではない。タイプAは、タイプBと比べて下層大気の水蒸気量が多く、鉛直成層が不安定な環境で生成された。タイプAはタイプⅠとタイプⅡに分けらる。タイプⅠは主に線状を示し、破線型またはバックビルディング型に分類された。タイプⅡは、風上側で線状を示し、風下側で徐々に帯状へと広がる形状を示した。タイプⅡでは、内部に小規模な線状のMCSが含まれていた。内側のLS-MCSの走向は、外側のLS-MCSの走向に対して直交する成分を持っていた。タイプⅠとタイプⅡの鉛直成層には有意な違いはなかったが、下層風の直交成分はタイプⅡの方がタイプⅠよりも有意に大きかった（南風成分が大きい）。したがって、LS-MCS に対する環境条件はタイプによって異なってくることが示唆される。
次に、小規模 LS-MCS では、バックビルディングタイプの特定に重点が置かれるが、詳細についてはプレゼンテーションで説明する。３時間積算降水量で線状構造を特定し、その時間内のレーダ画像による線状構造を解析する。積算降水量のLS-MCSとレーダのLS-MCSでの重複率、走向差などから同定して、線状構造が見られた時間割合が一定値以上で、小規模 LS-MCSが識別される。
まず、梅雨前線に沿ったより大規模なLS-MCSを分析した。LS-MCSの水平スケールは約100〜300 kmである。LS-MCSはタイプA、B、およびCに分類され、タイプAは線状または帯状の形状を呈した。タイプBとCは、積算降水量データに対してのみ帯状を示し、広く広がった中程度の雨（B）や局所的な塊状の強雨域（C）が移動しているだけであった。防災的見方ではなく科学的な見方では、LS-MCS は積算降水量データのみで決定されるべきではない。タイプAは、タイプBと比べて下層大気の水蒸気量が多く、鉛直成層が不安定な環境で生成された。タイプAはタイプⅠとタイプⅡに分けらる。タイプⅠは主に線状を示し、破線型またはバックビルディング型に分類された。タイプⅡは、風上側で線状を示し、風下側で徐々に帯状へと広がる形状を示した。タイプⅡでは、内部に小規模な線状のMCSが含まれていた。内側のLS-MCSの走向は、外側のLS-MCSの走向に対して直交する成分を持っていた。タイプⅠとタイプⅡの鉛直成層には有意な違いはなかったが、下層風の直交成分はタイプⅡの方がタイプⅠよりも有意に大きかった（南風成分が大きい）。したがって、LS-MCS に対する環境条件はタイプによって異なってくることが示唆される。
次に、小規模 LS-MCS では、バックビルディングタイプの特定に重点が置かれるが、詳細についてはプレゼンテーションで説明する。３時間積算降水量で線状構造を特定し、その時間内のレーダ画像による線状構造を解析する。積算降水量のLS-MCSとレーダのLS-MCSでの重複率、走向差などから同定して、線状構造が見られた時間割合が一定値以上で、小規模 LS-MCSが識別される。