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[AOS19-P03] 大アンサンブル北太平洋域シミュレーションによる高解像度海洋将来予測データセットの開発
キーワード:大アンサンブルシミュレーション、海洋将来予測、高解像度海洋モデル、北太平洋
我々は、「気候変動予測先端研究プログラム」のもと、日本周辺海域を対象とした新たな海洋将来予測データセットの開発に取り組んでいる。これは、高解像度(中規模渦解像)の北太平洋域海洋モデルを使ったダウンスケーリング手法による複数ケース・複数シナリオの大アンサンブルシミュレーション実験によって作成される。実験は、過去再現実験(1960–2020年)、非温暖化実験(1960–2020年)、および3つの将来予測シナリオ実験(2021–2100年)の5つで構成され、将来予測実験は第6次結合モデル相互比較プロジェクト(CMIP6)の3つの共通社会経済経路(SSP; Shared Socioeconomic Pathways)シナリオ実験(SSP1-2.6, SSP2-4.5, SSP5-8.5)に対応するものとなっている。各実験において36メンバー(SSP5-8.5相当実験のみ10メンバー)のアンサンブル実験を実施することで、全体として10952年分の計算を実施し、それに対応するシミュレーションデータセットが出来上がる予定である。本実験の主要な特徴の1つは、海洋モデルシミュレーションに使用する海面駆動外力データを、気象庁気象研究所で開発された全球大気気候予測実験/システム "TSE-C"(time sequential experiments with coupled model)の出力から構成することである。TSE-Cは、海洋表層の観測データを同化しつつ、将来予測において上述のCMIP6の各SSPシナリオ実験データによる将来変化成分を使用した形の実験となっている。このTSE-Cに基づく海面駆動外力の使用は、CMIPデータを直接的に海面外力に使用する方法(例えば、我々の以前作成したFORP-NP10データセット)に比べ、モデル結果におけるバイアス低減の面で大きな利点がある。本発表では、海洋アンサンブル予測実験および使用するモデルシステムの概要や初期結果について紹介予定である。