[M-TT38] 極端現象のマルチセンシング

[MTT38-03] 極端気象の監視・予測のためのマルチセンシング

★招待講演

*前坂 剛¹、岩波 越¹、大東 忠保¹、出世 ゆかり¹、加藤 亮平¹、平野 洪賓¹、下瀬 健一¹、清水 慎吾¹、櫻井 南海子¹ (1.防災科学技術研究所)

キーワード：極端気象、マルチセンシング、雲レーダー、ドップラーライダー、マイクロ波放射計、雷放電経路3次元観測システム

最近の気候変動の研究によると，将来，大雨の発生頻度が増加する可能性が高いと評価されている．実際に，近年，短時間大雨の発生頻度は増加しており，浸水や土砂災害等の被害も激甚化・頻発化している．このような状況の中で，大雨のような極端気象に対する社会のレジリエンスを強化していくためには，極端気象や風水害に関する観測技術・予測技術の高度化を行うと共に，その成果を利用して災害対応の最適化につながる情報プロダクツを生成することが必要である．防災科研では，極端気象の多くは発達した積乱雲により発生することに注目し，積乱雲の早期検知・予測に注力してきた．これまで積乱雲の観測は気象レーダーに寄るところが大きかったが，通常の気象レーダーでは降雨形成前の雲を観測することはできない．そこで，通常のXバンド気象レーダーに加え，降雨形成前の雲（積雲）を観測可能な雲レーダー，晴天域の気流を観測できるドップラーライダー，水蒸気・気温等の鉛直プロファイルを推定するマイクロ波放射計，雷放電経路を三次元で観測可能なシステム（LMA）を導入し，積乱雲の発生前から衰退までをシームレスに観測できる研究用マルチセンシングシステムを整備した．これらの観測により積雲・積乱雲の発生の予兆を捉え，それらを雲解像数値気象モデルへ同化することにより積乱雲の早期予測を行う手法についても開発している．本発表では，その観測例・予報例について紹介する．さらに，近年開発が進められている新しい観測手法についても紹介し，そのデータ活用に関して議論する．