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[SCG63-P01] 位相ピッキングと現場地震早期警報のための時間および時間周波数領域 R2U ネットベースモデル
キーワード:オンサイト地震早期警報システム、短時間フーリエ変換、R2U-net、マルチタスクモデル
DAPPER(Dual-domain Attentive Phase Picker and Earthquake Reporter)は、フェーズピッキングとその場での地震早期警報の両方のタスクに対応するために開発されました。DAPPERのモデル構造は、Recurrent Residual U-Net(R2U-net)に基づいており、時間領域と時間周波数領域の特徴を処理するためのデュアル入力ブランチと、マルチタスク出力のための注意メカニズムを組み込んでいます。時間領域入力には、Zスコア標準化と2.5ガルスケール正規化を組み合わせています。一方、時間周波数領域入力には、短時間フーリエ変換(STFT)と対数正規化を採用しています。
STFTスペクトログラムの作成においては、異なるウィンドウ関数とゼロパディング位置の組み合わせがスペクトログラムに与える影響を検討しました。最終的に選定されたパラメータは、150ポイントのウィンドウ長と1ポイントのストライドを持つBoxcarウィンドウ関数で、信号の前に72ポイント、後に77ポイントのゼロパディングを行う設定です。
DAPPERは、他のフェーズピッキングおよび地震警報モデルと比較されました。また、2024年4月3日に発生した花蓮地震における警報発令シミュレーションを実施し、地震イベント中のモデルの警報性能を評価しました。
STFTスペクトログラムの作成においては、異なるウィンドウ関数とゼロパディング位置の組み合わせがスペクトログラムに与える影響を検討しました。最終的に選定されたパラメータは、150ポイントのウィンドウ長と1ポイントのストライドを持つBoxcarウィンドウ関数で、信号の前に72ポイント、後に77ポイントのゼロパディングを行う設定です。
DAPPERは、他のフェーズピッキングおよび地震警報モデルと比較されました。また、2024年4月3日に発生した花蓮地震における警報発令シミュレーションを実施し、地震イベント中のモデルの警報性能を評価しました。