不完全な教師情報からの機械学習

杉山 将

講演情報

[J] 口頭発表

セッション記号 U (ユニオン) » ユニオン

[U-13] 人工知能が拓く地球惑星科学の将来

2025年5月25日(日) 10:45 〜 12:15 展示場特設会場 (1) (幕張メッセ国際展示場 7・8ホール)

コンビーナ:長尾大道(東京大学地震研究所)、高橋幸弘(北海道大学・大学院理学院・宇宙理学専攻)、飯田佑輔(新潟大学)、中野満寿男(海洋研究開発機構)、座長:長尾大道(東京大学地震研究所)、高橋幸弘(北海道大学・大学院理学院・宇宙理学専攻)、飯田佑輔(新潟大学)、中野優(国立研究開発法人　海洋研究開発機構)

10:45 〜 11:15

[U13-01] 不完全な教師情報からの機械学習

★招待講演

*杉山将¹ (1.理化学研究所／東京大学)

キーワード：機械学習、弱教師付き学習、ラベル雑音ロバスト学習、転移学習

近年の機械学習の応用では，高品質な教師データを収集することが難しい場合が少なくありません．本講演では，不完全な教師データからでも精度よく学習できる弱教師あり学習法，ラベル雑音ロバスト学習法，転移学習法を紹介します．