JpGU-AGU Joint Meeting 2026

セッション情報

[E] 口頭発表

セッション記号 S (固体地球科学) » S-TT 計測技術・研究手法

[S-TT51] ベイズ統計学が拓く地震データ解析の最前線

2026年5月28日(木) 10:45 〜 12:15 展示場特設会場 (8) (幕張メッセ国際展示場 7・8ホール)

座長:長尾 大道(東京大学地震研究所)、加藤 愛太郎(東京大学地震研究所)、矢野 恵佑(統計数理研究所)、佐藤 大祐(海洋研究開発機構)

ベイズ統計学は,人工知能を含む機械学習をはじめとする,あらゆるデータ解析手法の数理基盤となっている。本セッションでは,主に地震データ解析に焦点を当て,機械学習・深層学習・データ同化等のベイズ統計学を活かした解析手法開発,およびそれらの地震データへの応用研究に関する講演を募集する。その他,地震データ解析に資する数理科学・統計学の理論的研究や,将来的な実データ応用を目指す解析アルゴリズムのフィージビリティスタディ,さらには地震ビッグデータやその解析結果の現状に関する講演等も幅広く歓迎する。

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