[E] ポスター発表
セッション記号 S (固体地球科学) » S-TT 計測技術・研究手法
2026年5月28日(木) 17:15 〜 19:00 ポスター会場 (幕張メッセ国際展示場 7・8ホール)
ベイズ統計学は，人工知能を含む機械学習をはじめとする，あらゆるデータ解析手法の数理基盤となっている。本セッションでは，主に地震データ解析に焦点を当て，機械学習・深層学習・データ同化等のベイズ統計学を活かした解析手法開発，およびそれらの地震データへの応用研究に関する講演を募集する。その他，地震データ解析に資する数理科学・統計学の理論的研究や，将来的な実データ応用を目指す解析アルゴリズムのフィージビリティスタディ，さらには地震ビッグデータやその解析結果の現状に関する講演等も幅広く歓迎する。
17:15 〜 19:00
*楠井 俊朗1、長尾 大道2,1,3 (1. 東京大学大学院情報理工学系研究科、2. 東京大学地震研究所、3. 理化学研究所 革新知能統合研究センター)
スケジュール
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17:15 〜 19:00
*縣 亮一郎1、岡崎 智久2 (1. 海洋研究開発機構、2. 理化学研究所 革新知能統合研究センター)
スケジュール
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17:15 〜 19:00
*加藤 慎也1、長尾 大道1,2,3 (1. 東京大学地震研究所、2. 東京大学大学院情報理工学系研究科、3. 理化学研究所 革新知能統合研究センター)
スケジュール
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17:15 〜 19:00
*矢野 恵佑1、山田 真澄2、ウ ステファン1、溜渕 功史3、伊庭 幸人1 (1. 統計数理研究所、2. 京都大学防災研究所、3. 気象庁)
スケジュール
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17:15 〜 19:00
*佐藤 大祐1、奥脇 亮2、八木 勇治2、深畑 幸俊3 (1. 海洋研究開発機構、2. 筑波大学、3. 京都大学防災研究所)
スケジュール
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17:15 〜 19:00
*長尾 大道1,2,3、関根 秀太郎4、阿部 信太郎4、平田 直1 (1. 東京大学地震研究所、2. 東京大学大学院情報理工学系研究科、3. 理化学研究所 革新知能統合研究センター、4. 地震予知総合研究振興会)
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