<strong>Accelerating Iterative Aerosol Retrieval for TANSO-3/GOSAT-GW with a VLIDORT-Trained Deep-Learning RTM Emulator</strong>

林 顯光

講演情報

[E] ポスター発表

セッション記号 A (大気水圏科学) » A-AS 大気科学・気象学・大気環境

[A-AS07] Models, In situ, and Remote sensing of Aerosols, Clouds, Lightning, and Extreme precipitation (MIRACLE)

2026年5月25日(月) 17:15 〜 19:00 ポスター会場 (幕張メッセ国際展示場 7・8ホール)

17:15 〜 19:00

[AAS07-P13] Accelerating Iterative Aerosol Retrieval for TANSO-3/GOSAT-GW with a VLIDORT-Trained Deep-Learning RTM Emulator

*林顯光¹、Kim Minseok²、藤縄環¹、杉田考史¹、谷本浩志¹、金谷有剛³、佐藤知紘⁴、笠井康子⁵ (1. 国立環境研究所、2. Ulsan national institute of science and technology、3. 海洋研究開発機構、4. 情報通信研究機構、5. 東京科学大学)

キーワード：GOSAT-GW、FT-transformer、放射伝達モデル