<strong>Performance evaluation of conventional hydrological models and machine learning approaches to simulate streamflow: A case study in Kelani River Basin, Sri Lanka</strong>

講演情報

[E] 口頭発表

セッション記号 A (大気水圏科学) » A-HW 水文・陸水・地下水学・水環境

2026年5月27日(水) 09:00 〜 10:30 105 (幕張メッセ国際会議場)

座長:林武司(秋田大学教育文化学部)、浦井暖史(国立大学法人信州大学)、榊原厚一(信州大学理学部理学科)、正岡直也(京都大学大学院農学研究科)、濱侃(千葉大学大学院園芸学研究院)

10:15 〜 10:30

*Gouri De Silva¹, R.A.V.D. Rathnayake, M.A.A. Sampath (1. University of Peradeniya)

キーワード：Streamflow simulation, HEC-HMS, Machine Learning, Hybrid model, Kelani river basin, Sri Lanka