JpGU-AGU Joint Meeting 2026

講演情報

[E] ポスター発表

セッション記号 A (大気水圏科学) » A-TT 計測技術・研究手法

[A-TT49] Machine Learning Techniques in Weather, Climate, Ocean, Hydrology and Disease Predictions

2026年5月27日(水) 17:15 〜 19:00 ポスター会場 (幕張メッセ国際展示場 7・8ホール)

17:15 〜 19:00

[ATT49-P03] GNSS-R Wind Speed Retrieval under High Wind Conditions:
A Neural Network Approach with TRITO

*ZAN HAN HUANG1, SHIH-CHIAO TSAI1, ChihYing Chen2, KO-FENG LO1 (1. National Defense University, 2. Academia Sinica)

キーワード:TRITON, mean square slope(MSS), ERA5, NCEPGFS, feedforward neural network(FNN), CCMP