JpGU-AGU Joint Meeting 2026

講演情報

[E] ポスター発表

セッション記号 A (大気水圏科学) » A-TT 計測技術・研究手法

[A-TT49] Machine Learning Techniques in Weather, Climate, Ocean, Hydrology and Disease Predictions

2026年5月27日(水) 17:15 〜 19:00 ポスター会場 (幕張メッセ国際展示場 7・8ホール)

17:15 〜 19:00

[ATT49-P04] Rice Yield Prediction Using Machine Learning and Unmanned Aerial Vehicle-based Red Green Blue Imagery

Bagaskara Made Ngurah Bayu Abdi Pande1, *Julien Eric Boulange1 (1. Tokyo University of Agriculture and Technology)

キーワード:Rice, Yield, UAVs, Machine learning