<strong>Advancing Extreme Precipitation Modeling and Its Application to Hydrological Simulations Using Machine Learning and Data Fusion</strong>

Muhammad Umar Nadeem

講演情報

[E] 口頭発表

セッション記号 H (地球人間圏科学) » H-CG 地球人間圏科学複合領域・一般

[H-CG19] 気候変動への適応とその社会実装

2026年5月24日(日) 10:45 〜 12:15 展示場特設会場 (3) (幕張メッセ国際展示場 7・8ホール)

座長:石川洋一(海洋研究開発機構)、大楽浩司(筑波大学)、田村誠(茨城大学地球・地域環境共創機構)、郭強(筑波大学)、Xu Weixuan(Princeton University)

11:00 〜 11:15

[HCG19-07] Advancing Extreme Precipitation Modeling and Its Application to Hydrological Simulations Using Machine Learning and Data Fusion

*Muhammad Umar Nadeem¹, KOJI DAIRAKU¹ (1. Faculty of Engineering, Information and Systems University of Tsukuba 1-1-1 Tennodai, Tsukuba, Ibaraki 305-8573 Japan)

キーワード：Climate change, Extreme precipitation, Precipitation data fusion, Machine learning, Hydrological Simulations, Flood risk assessment