深層学習を用いた船上MBESデータからの海底熱水シグナル自動検出システムの開発

山代 晃聖

講演情報

[E] 口頭発表

セッション記号 H (地球人間圏科学) » H-RE 応用地質学・資源エネルギー利用

[H-RE12] 海底鉱物資源とその陸上アナログ

2026年5月28日(木) 15:30 〜 17:00 展示場特設会場 (3) (幕張メッセ国際展示場 7・8ホール)

座長:Jamieson William John(University of Ottawa)、Martin Jonathan Andrew(University of Nevada, Las Vegas)、Seo Jung Hun(School of Earth and Environmental Sciences, Seoul National University)

16:30 〜 16:45

[HRE12-10] 深層学習を用いた船上MBESデータからの海底熱水シグナル自動検出システムの開発

*山代晃聖¹、見邨和英²、中村謙太郎^1,3、安川和孝¹、加藤泰浩^1,3 (1. 東京大学大学院工学系研究科、2. 産業技術総合研究所、3. 千葉工業大学次世代海洋資源研究センター)

キーワード：海底熱水鉱床、深層学習、物体検出、MBES(multi-beam echo sounder)、時系列解析