JpGU-AGU Joint Meeting 2026

講演情報

[E] ポスター発表

セッション記号 H (地球人間圏科学) » H-TT 計測技術・研究手法

[H-TT15] Geographic Information Systems and Cartography

2026年5月27日(水) 17:15 〜 19:00 ポスター会場 (幕張メッセ国際展示場 7・8ホール)

17:15 〜 19:00

[HTT15-P11] Spatially Optimized Flood Susceptibility Mapping in Kolkata Integrating Machine Learning LUPI Framework and SCS-CN Runoff Model Approach

*Bateswar Das1, Hayakawa S. Yuichi2 (1. Graduate School of Environmental Science, Hokkaido Univ., Japan, 2. Faculty of Environmental Earth Science, Hokkaido Univ., Japan)

キーワード:Urban flood susceptibility, Spatial heterogeneity, Learning Using Privileged Information (LUPI), Machine learning, Disaster risk management