降水メカニズムの明示的表現を志向した物理知識誘導型Mixture of Expertsによる降水量ダウンスケーリング

講演情報

[E] 口頭発表

セッション記号 M (領域外・複数領域) » M-GI 地球科学一般・情報地球科学

[M-GI34] Data-driven approaches for weather and hydrological predictions

2026年5月25日(月) 09:00 〜 10:30 106 (幕張メッセ国際会議場)

座長:関山剛(気象庁気象研究所)、小槻峻司(千葉大学　環境リモートセンシング研究センター)

09:30 〜 09:45

*坂内匠^1,2、北祐樹³ (1. 株式会社エル・ティー・エス、2. 株式会社ME-Lab Japan、3. 株式会社Gaia Vision)

キーワード：降水量ダウンスケーリング、Mixture of Experts、物理知見誘導型深層学習、極端降水、衛星降水プロダクト、解釈可能性