10:00 〜 10:15
[MGI34-05] CNNによるアンサンブル気温予測の改善：AIによる後処理の予測情報・ノイズ分解による分析
キーワード：深層学習、畳み込みニューラルネットワーク、アンサンブル予報、数値予報、後処理、予測情報
講演情報
[E] 口頭発表
セッション記号 M (領域外・複数領域) » M-GI 地球科学一般・情報地球科学
[M-GI34] Data-driven approaches for weather and hydrological predictions
2026年5月25日(月) 09:00 〜 10:30 106 (幕張メッセ国際会議場)
座長:関山 剛(気象庁気象研究所)、小槻 峻司(千葉大学 環境リモートセンシング研究センター)