<strong>Estimating the Rayleigh number and thermal structure in laboratory convection via PINN-based Lagrangian data assimilation</strong>

中尾 篤史

講演情報

[E] ポスター発表

セッション記号 M (領域外・複数領域) » M-GI 地球科学一般・情報地球科学

[M-GI36] 計算科学が拓く宇宙惑星地球科学

2026年5月29日(金) 17:15 〜 19:00 ポスター会場 (幕張メッセ国際展示場 7・8ホール)

17:15 〜 19:00

[MGI36-P01] Estimating the Rayleigh number and thermal structure in laboratory convection via PINN-based Lagrangian data assimilation

*中尾篤史^1,2、柳澤孝寿^2,3、能登大輔^3,4、田坂裕司^3,2、桑谷立² (1. 筑波大学システム情報系、2. 海洋研究開発機構海域地震火山部門、3. 北海道大学大学院工学研究院、4. Department of Earth and Environmental Science, University of Pennsylvania)

キーワード：データ同化、深層学習、数値流体力学、粒子追跡、熱対流