[S-CG54] Bridging Pore to Reservoir Scales: Advances in AI, Theory, Measurement, Simulation of Flow&Transport

[SCG54-P03] Atomistic Elucidation of CO₂-Water Interfacial Properties via Machine Learning Molecular Dynamics

*内田 匡美¹、李 成龍²、森下 徹也³、松永 克志^1,4、渡辺 俊樹² (1. 名古屋大学大学院 工学研究科 物質科学専攻、2. 名古屋大学大学院 環境学研究科 地球環境科学専攻、3. 産業技術総合研究所 マテリアルDX研究センター、4. ファインセラミックスセンター ナノ構造研究所)

キーワード：二酸化炭素回収・貯留、機械学習原子間ポテンシャル、密度汎関数理論、分子動力学