[S-CG71] 機械学習による固体地球科学の牽引

[SCG71-P01] 状態空間モデルに基づくトレンド分解と機械学習を用いた異常検知への応用

*土谷 真由¹、長濱 裕幸¹、武藤 潤¹、安岡 由美²、石川 陽一³、木村 昭裕³ (1. 東北大学大学院理学研究科地学専攻、2. 神戸薬科大学放射線管理室、3. 宮城県環境放射線監視センター)

キーワード：機械学習、ランダムフォレスト解析、状態空間モデル、大気中ラドン濃度、東北地方太平洋沖地震