<strong>地震波形の特徴量データを入力とする機械学習によるDAS観測データの自動読み取り手法の開発</strong>

講演情報

[E] 口頭発表

セッション記号 S (固体地球科学) » S-TT 計測技術・研究手法

[S-TT48] Advancing Earth Science through Fiber Optic Sensing Techniques and Integrated Analysis

2026年5月28日(木) 15:30 〜 17:00 コンベンションホール (CH-A) (幕張メッセ国際会議場)

座長:荒木英一郎(海洋研究開発機構)、江本賢太郎(九州大学大学院理学研究院)

16:00 〜 16:15

*堀内茂木¹、篠原雅尚⁴、佐藤忠克¹、佐藤優子¹、Tony Smits²、吉田稔²、藤原広行³ (1. 株式会社ホームサイスモメータ、2. 白山工業株式会社、3. 防災科学技術研究所、4. 東京大学地震研究所)

キーワード：DAS、到着時刻の自動読み取り、機械学習、波形の特徴