Application of a fine-tuned BERT model for seafloor DAS data processing

Gerardo Manuel Mendo Perez

講演情報

[E] 口頭発表

セッション記号 S (固体地球科学) » S-TT 計測技術・研究手法

[S-TT51] ベイズ統計学が拓く地震データ解析の最前線

2026年5月28日(木) 10:45 〜 12:15 展示場特設会場 (8) (幕張メッセ国際展示場 7・8ホール)

座長:長尾大道(東京大学地震研究所)、加藤愛太郎(東京大学地震研究所)、矢野恵佑(統計数理研究所)、佐藤大祐(海洋研究開発機構)

11:00 〜 11:15

[STT51-02] Application of a fine-tuned BERT model for seafloor DAS data processing

*Gerardo Manuel Mendo Perez¹, Hiromichi Nagao^1,2,3, Shinya Katoh¹, Masanao Shinohara¹ (1. Earthquake Research Institute, The University of Tokyo, 2. Graduate School of Information Science and Technology, The University of Tokyo, 3. RIKEN Center for Advanced Intelligence Project)

キーワード：Distributed Acoustic Sensing, Deep Learning, BERT