JpGU-AGU Joint Meeting 2026

講演情報

[E] ポスター発表

セッション記号 S (固体地球科学) » S-TT 計測技術・研究手法

[S-TT51] ベイズ統計学が拓く地震データ解析の最前線

2026年5月28日(木) 17:15 〜 19:00 ポスター会場 (幕張メッセ国際展示場 7・8ホール)

17:15 〜 19:00

[STT51-P02] Function-space based PDE-constrained Bayesian inversion methods using physics-informed neural networks

*縣 亮一郎1、岡崎 智久2 (1. 海洋研究開発機構、2. 理化学研究所 革新知能統合研究センター)

キーワード:物理情報深層学習、ベイジアンニューラルネットワーク、関数空間、偏微分方程式制約付きベイズ逆問題