[EE] 口頭発表
セッション記号 M (領域外・複数領域) » M-GI 地球科学一般・情報地球科学
2017年5月22日(月) 10:45 〜 12:15 301B (国際会議場 3F)
コンビーナ:中野 慎也(情報・システム研究機構 統計数理研究所)、藤井 陽介(気象庁気象研究所)、宮崎 真一(京都大学理学研究科)、三好 建正(理化学研究所計算科学研究機構)、座長:中野 慎也(情報・システム研究機構 統計数理研究所)
Data assimilation is an inversion approach to estimate the evolution of a system by utilizing a constraint given by a dynamical simulation model. Data assimilation is now widely used not only in meteorology and oceanography but also other fields of geosciences such as hydrology, solid earth science, and space science. This session aims at providing an opportunity for discussion on data assimilation studies among researchers of various field of geosciences. We encourage contributions addressing novel methods and theoretical developments of data assimilation. Contributions dealing with useful applications of data assimilation are also welcome.
10:45 〜 11:00
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11:00 〜 11:15
*陳 佳宏1、Lin Charles1、Matsuo Tomoko2,3、劉 正彦4,5 (1.台湾国立成功大学地球科学学科、2.Cooperative Institute for Research in Environmental Sciences, University of Colorado Boulder, Boulder, Colorado, USA、3.Space Weather Prediction Center, National Oceanic and Atmospheric Administration, Boulder, Colorado, USA、4.Institute of Space Science, National Central University, Chung-Li, Taiwan、5.Center for Space and Remote Sensing Research, National Central University, Chung-Li, Taiwan)
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11:15 〜 11:30
*干場 充之1 (1.気象研究所)
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11:30 〜 11:45
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11:45 〜 12:00
*Okazaki Atsushi1、芳村 圭2、三好 建正1 (1.RIKEN Advanced Institute for Computational Science、2.The University of Tokyo)
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12:00 〜 12:15
伊藤 伸一1、*長尾 大道1,2、山中 晃徳3、塚田 祐貴4、小山 敏幸4、加納 将行1、井上 純哉5 (1.東京大学地震研究所、2.東京大学大学院情報理工学系研究科、3.東京農工大学大学院工学府、4.名古屋大学大学院工学研究科、5.東京大学先端科学技術研究センター)
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