[EJ] ポスター発表

セッション記号 M (領域外・複数領域) » M-GI 地球科学一般・情報地球科学

[M-GI29] [EJ] データ駆動地球惑星科学

2017年5月20日(土) 13:45 〜 15:15 ポスター会場 (国際展示場 7ホール)

コンビーナ:桑谷立(国立研究開発法人　海洋研究開発機構)、Kondrashov Dmitri(University of California, Los Angeles)、長尾大道(東京大学地震研究所)、Sergey Kravtsov(University of Wisconsin Milwaukee)

地球科学諸現象の解明と予測には，観測・分析データ中に隠れている本質的な物理化学プロセスや構造を抽出することが重要である．近年，情報科学分野では強力なデータ駆動型情報抽出技術が数多く開発されつつあり，様々な自然科学分野でも大きな注目を浴びている．本セッションは地球惑星科学関連データの数理解析に興味を持つ様々な分野の研究者の参加により，学際的な研究交流・発表と情報・意見交換の場を提供する．

[MGI29-P01] データ駆動科学への日本列島地球化学データベースの適用：出版データ利用にあたっての問題点と解決法

*原口悟¹、上木賢太²、吉田健太¹、桑谷立¹、岩森光¹ (1.海洋研究開発機構、2.東京大学地震研究所)

[MGI29-P02] Geochemical characteristics of paleo-tsunami deposits using multiple classification analysis

*中村謙吾¹、Chagué-Goff Catherine²、駒井武¹ (1.東北大学大学院環境科学研究科、2.School of Biological, Earth and Environmental Sciences )

[MGI29-P03] Sparse feature selection for clustering and sample-wise distance, with application to geochemical data

*上木賢太¹、日野英逸² (1.東京大学地震研究所附属高エネルギー素粒子地球物理学研究センター、2.筑波大学システム情報工学研究科)

[MGI29-P04] Cluster analyses for volcanic pyroclasts using grain shapes

*野口里奈¹、日野英逸² (1.東京工業大学理学院火山流体研究センター、2.筑波大学システム情報系　情報工学域)

[MGI29-P05] 高速且つ高精度な定量組成マッピング手法の開発とチェコ共和国Nové Dvory産超高圧エクロジャイトへの応用

*安本篤史¹、平島崇男¹ (1.京都大学大学院理学研究科)

[MGI29-P06] AN EVALUATION OF THE APPLICATION OF X-RAY MICROSCOPY IN UNDERSTANDING GOLD LOSSES IN TAILINGS

*Graham Shaun¹、Brough C.² (1.Carl Zeiss Microscopy、2.Petrolab Limited C Edwards Offices)

[MGI29-P07] 機械学習により検出された累進変成作用下での全岩化学組成の発展的変化

*吉田健太¹、桑谷立^1,2、平島崇男³、岩森光¹、赤穗昭太郎⁴ (1.国立研究開発法人海洋研究開発機構、2.科学技術振興機構さきがけ、3.京都大学、4.産業技術総合研究所)

[MGI29-P08] 独立成分分析による抽出基底を用いたダストストームの領域検出

*義忠隆生¹、小郷原一智¹、畑中裕司¹、砂山渡¹ (1.滋賀県立大学)

[MGI29-P09] AUV搭載高精度マルチセンサデータの解析にもとづく熱水噴出孔位置の推定

*高橋亜夕¹、北田数也¹、宮崎淳一¹、熊谷英憲¹ (1.国立研究開発法人海洋研究開発機構)

[MGI29-P10] 中期三畳紀の海洋無酸素事変に関する化学層序学的解析

*曽田勝仁¹、山下大輔¹、尾上哲治¹ (1.熊本大学自然科学研究科)

[MGI29-P11] Change point in log-periodic power law time series of atmospheric radon concentration

*岩田大地¹、長濱裕幸¹、武藤潤¹、安岡由美² (1.東北大学大学院理学研究科地学専攻、2.神戸薬科大学薬学部放射線管理室)

[MGI29-P12] Modelling nitrous oxide emissions in a wheat-maize system of North China Plain

*Jingjing Xu¹ (1.Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences)

[MGI29-P13] Seismic wavefield imaging in the Tokyo metropolitan area, Japan, based on the replica exchange Monte Carlo method

*加納将行¹、長尾大道^1,2、永田賢二^3,4、伊藤伸一¹、酒井慎一¹、中川茂樹¹、堀宗朗¹、平田直¹ (1.東京大学地震研究所、2.東京大学大学院情報理工学系研究科、3.産業技術総合研究所、4.科学技術振興機構さきがけ研究員)

[MGI29-P14] Stochastic modeling of temperature extremes over continental US and Canada

*Sergey Kravtsov¹、Paul Roebber¹、Vytaras Brazauskas¹ (1.University of Wisconsin Milwaukee)

[MGI29-P15] Data driven analysis for a prediction method of arsenic adsorption to soils

*黒澤孝太¹、中村謙吾¹、駒井武¹ (1.東北大学)

[MGI29-P16] Multivariate analysis on major element compositions of Apollo 16 impact melt

*新原隆史^1,2、宮本英昭³、クリングデービッド² (1.東京大学　総合研究博物館、2.米国月惑星研究所、3.東京大学　工学系研究科)

[MGI29-P17] Trans-dimensional imaging of random velocity inhomogeneity at southern Ryukyu arc

*高橋努¹、石原靖¹、海宝由佳¹、山本揚二朗¹、尾鼻浩一郎¹、三浦誠一¹、小平秀一¹、金田義行² (1.国立研究開発法人海洋研究開発機構　地震津波海域観測研究開発センター、2.香川大学)

[MGI29-P18] Si-metasomatism during sea floor serpentinization and estimation of its kinetic parameters

*大柳良介¹、岡本敦¹、土屋範芳¹ (1.東北大学大学院環境科学研究科)

[MGI29-P19] Impact of COSMIC GPSRO assimilation on Indian summer monsoon simulation using variable resolution LMDZ5-DART data assimilation system

*Singh Tarkeshwar¹、Kumar Sourabh²、Mittal Rashmi³、Upadhyaya H. C.⁴ (1.Centre for atmospheric Sciences, Indian Institute of technology Delhi, New Delhi, India、2.Department of Mechanical Engineering, Indian Institute of technology Delhi, New Delhi, India、3.IBM Research, New Delhi, India、4.Centre for atmospheric Sciences, Indian Institute of technology Delhi, New Delhi, India)

[MGI29-P20] Projective analysis of staple food crop productivity in adaptation to future climate change in China

*Qing Zhang¹、Wen Zhang¹、Tingting Li¹、Wenjuan Sun²、Yongqiang Yu¹、Guocheng Wang¹ (1.LAPC, Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences、2.LVEC, Institute of Botany, Chinese Academy of Sciences)

[MGI29-P21] Optimization of non-ideal parameters of amphibole solid solution using exchange Monte Carlo Method

*岡本敦¹、桑谷立²、上木賢太³、大森敏明⁴、福島孝治⁵ (1.東北大学大学院環境科学研究科、2.国立研究開発法人　海洋研究開発機構、3.東京大学地震研究所附属高エネルギー素粒子地球物理学研究センター、4.神戸大学、5.東京大学)

[MGI29-P22] Statistical approach in the microboudin method for palaeostress analysis: reliability of the relationship between far-field differential stress and proportion of microboudinage structure of columnar grains

*松村太郎次郎¹、増田俊明² (1.静岡大学創造科学技術大学院、2.静岡大学理学部地球科学科)

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