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[MGI30-02] 地形特徴に基づくリニアメント抽出のための線素追跡アルゴリズムの改良
キーワード：リニアメント、STA、DEM、地形特徴
リモートセンシング画像や数値標高モデル（Digital Elevation Model：DEM）を用いて広域なリニアメントの抽出が試みられている．リニアメントを抽出する有効な方法の一つとして線素追跡アルゴリズム（Segment Tracing Algorithm：STA）がある．このアルゴリズムではDEMから作成した陰影図や人工衛星画像から線素を抽出し，線素を連結して線分を形成し，不要な線分の消去等を行うことでリニアメントを抽出する．線素は地表面に光を当てた際の反射強度の色調の変化により認識できる線状地形を持つセルである．陰影図や人工衛星画像の画像情報は光の照射方向に依存しているため，方位ごとにリニアメントの抽出能力が異なる等の問題がある．本研究では，反射強度を用いずにDEMから直接に地形特徴を認識して線素及びリニアメントの抽出を行う．リニアメントの抽出方法は，(1)DEMの各セルにおける地表面の法線ベクトルの算出，(2)連続性に良い方向の判別，(3)線素の抽出，(4)線素の連結，(5)重複する線分の単線分化である．本手法では各処理の改良及び最適化を行った．