10:00 〜 10:15
[SCG72-05] 揺れの数値予報：経験的な地震動予測式に対応した距離減衰の導入
キーワード：prediction of seimic ground motion, earthquake early warning, GMPE
Hoshiba and Aoki (2015) により提案された“揺れの数値予報” は，新しい地震即時予測の手法であり，従来の震源情報（震源位置とマグニチュード）の即時推定に基づく方法と異なり，震源情報を必要としない．それに代わって，データ同化手法を用いて地震波動場の現状を正確に把握し，その後に，波動伝播の物理（波動伝播シミュレーション）を用いて未来の波動場を予測するものである．これは，気象分野の天気の数値予報の考え方に近い．
この揺れの数値予報は，近い未来（つまり，近傍の予測点）の予測に対しては，従来の震源情報に基づく方法よりも精度の高い予測を示したが，遠い未来（遠い予測点）では必ずしもそうではなかった．これは，Hoshiba and Aoki (2015)では，2次元での波動エネルギー(~振幅２)の伝播のシミュレーションを用いたためである．波動エネルギーの距離減衰は，2次元では(距離)-1に比例するが，3次元では(距離)-2である．多くの経験的な地震動予測式（GMPE）の距離減衰は，この-1と-2乗の間にあることが多く，実際，現在，気象庁が現在緊急地震速報で用いているものは，-1.72乗である．なお，波動エネルギー伝播のシミュレーションを3次元で計算することはそれほど難しくはないものの，問題は，地震観測は地表（つまり，2次元）に限られていることであり，この場合，データ同化を行ったとしても地表付近にしか作用しない．
この2次元と3次元の違いを克服し，(-1)と(-2)の間の任意の距離減衰関係を仮想的に実現するために，距離減衰に新たなパラメータを導入した．これにより，経験的なGMPEと等価な距離減衰関係を与えることが出来る．そして，遠い未来においても精度のよい予測が可能となる．
2004年中越地震や2016年熊本地震などを例に取り，予測結果を示す．
この揺れの数値予報は，近い未来（つまり，近傍の予測点）の予測に対しては，従来の震源情報に基づく方法よりも精度の高い予測を示したが，遠い未来（遠い予測点）では必ずしもそうではなかった．これは，Hoshiba and Aoki (2015)では，2次元での波動エネルギー(~振幅２)の伝播のシミュレーションを用いたためである．波動エネルギーの距離減衰は，2次元では(距離)-1に比例するが，3次元では(距離)-2である．多くの経験的な地震動予測式（GMPE）の距離減衰は，この-1と-2乗の間にあることが多く，実際，現在，気象庁が現在緊急地震速報で用いているものは，-1.72乗である．なお，波動エネルギー伝播のシミュレーションを3次元で計算することはそれほど難しくはないものの，問題は，地震観測は地表（つまり，2次元）に限られていることであり，この場合，データ同化を行ったとしても地表付近にしか作用しない．
この2次元と3次元の違いを克服し，(-1)と(-2)の間の任意の距離減衰関係を仮想的に実現するために，距離減衰に新たなパラメータを導入した．これにより，経験的なGMPEと等価な距離減衰関係を与えることが出来る．そして，遠い未来においても精度のよい予測が可能となる．
2004年中越地震や2016年熊本地震などを例に取り，予測結果を示す．