The 133rd Annual Meeting of the Japan Prosthodontic Society / The 14th Biennial Congress of the Asian Academy of Prosthodontics (AAP)

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Clinical Research Seminar

On-site

Learn about research using big data and real world data

Fri. Jul 5, 2024 3:50 PM - 4:50 PM Room 3 (Makuhari Messe International Conference Hall 2F 201)

Chair: Kenji Fueki (Tokyo Medical and Dental University), Kazunori Ikebe (Osaka University)

[CRS-2] Data-driven research in the era of medical big data

*Kunihiko Takahashi1 (1. Department of Biostatistics, M&D Data Science Center, Tokyo Medical and Dental University)

[Abstract]
 ビッグデータという言葉が社会に認知されるようになって久しい.また近年のデータサイエンスの文脈においてもビッグデータとの関連が議論されている.この流れは情報科学や社会科学に限らず,医学・保健医療分野の研究にも広がりをみせ,まさに医療ビッグデータ時代に突入してきている.実際の医療現場や研究の中で取得される医療データとしては,診療記録や臨床検査値,レセプトデータ,画像データ,ゲノムデータなど,多量性,多種性,複雑性をもち,従来の典型的な技術ではその扱いも難しくなってきている.一方,医療分野における研究では,医学的観点・臨床的側面からの判断や,より高い信頼性および倫理性が求められるため,一般的なデータサイエンスやAIの議論と異なる注意すべき点も多い.
 本講演では,歯科領域を含めた最近の健康・医療分野におけるビッグデータを概観し,それを利活用するためのデータサイエンスの役割,関わり方,解析のための方法や技術等について,具体的な事例をふまえて概説する.さらに今後の医療ビッグデータの利活用に向けた取組みや展望・課題についても議論したい.

トピックス
●医療ビッグデータ
●データサイエンス
●臨床データ