第83回分析化学討論会

講演情報

(口頭講演)

06:NMR

06:NMR

2023年5月20日(土) 10:30 〜 11:00 D会場 (C13)

座長:高椋 利幸(佐賀大学)

10:30 〜 10:45

[D1005] 化学構造解析法に基づく記述子を用いた機械学習による燃料電池用高分子のイオン伝導度予測

○Phua Yin Kan1、藤ヶ谷 剛彦1,2,3、加藤 幸一郎1,2,4 (1. 九州大学大学院工学府、2. 九州大学分子システム科学センター、3. 九州大学カーボンニュートラル・エネルギー国際研究所、4. 九州大学情報基盤研究開発センター)

キーワード:機械学習、高分子、燃料電池、説明可能性、NMR記述子

抄録パスワード認証
要旨の閲覧にはパスワードが必要です。パスワードを入力して認証してください。

パスワード