2018年度人工知能学会全国大会(第32回)

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口頭発表

一般セッション » [一般セッション] 5.Webインテリジェンス

[1C1] Webインテリジェンス-Webインタラクション・推薦

2018年6月5日(火) 13:20 〜 14:40 C会場 (4F オーキッド)

座長:黄 宏軒(理化学研究所革新知能統合研究センター)

14:00 〜 14:20

[1C1-03] CNNによる画像形状特徴を利用した推薦システム

〇段 玉鋒1、佐賀 亮介1 (1. 大阪府立大学)

キーワード:推薦システム、深層学習、協調フィルタリング

PMF(Probabilistic Matrix Factorization)はよく使われる推薦手法であり,研究だけでなく業界でも広く使用されている.近年、このアルゴリズムはさまざまな補助情報と組み合わされており、推薦精度がさらに改善された.本稿では,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を確率的行列分解(PMF)に統合し,画像形状特徴を用いた確率モデルを提案する.