[1D1] [General Session] 13. AI Application

[1D1-01] Comparison between Tsunami Height Prediction Methods Using Ocean-Bottom Pressure Values

〇Kenjiro Kashiwabara¹, Masashi Yoshikawa¹, Yasuhiko Igarashi^1,2, Toshitaka Baba³, Takane Hori⁴, Masato Okada¹ (1. The University of Tokyo, 2. Japan Science and Technology Agency PRESTO, 3. The University of Tokushima, 4. Japan Agency for Marine-Earth Science and Technology)

Keywords:tsunami height prediction, ocean-floor pressure gauges, gaussian process regression

海底水圧の変化から津波高を予測する枠組みは二つある．一つは，海底水圧データから地震のシナリオを推定し，そして推定した地震シナリオから津波高を予測するという二段階予測のアプローチだ．もう一つの枠組みは，海底水圧データから津波高を直接予測するアプローチだ．予測システムを構築する際，どちらの枠組みの手法を実装するか選定する必要がある．我々はこれら二つの予測アプローチを用いて，和歌山県沖に設置されている地震・津波観測監視システムDONETで観測される水圧データから津波高を予測する検証を行なった．その結果，直接予測のアプローチは二段階予測のアプローチに比べて予測誤差は小さく即時性も高いということが分かった．