[1D1] AI応用-防災・・ネットワーク

[1D1-05] ユーザ行動に基づくモバイルネットワーク故障検知と予測

〇大木 基至¹、竹内 孝²、植松 幸生¹、上田 修功² (1. NTTコミュニケーションズ株式会社、2. NTTコミュニケーション科学基礎研究所)

キーワード：イベント検知、ユーザ行動、ネットワーク故障

モバイルネットワークサービス提供社の課題の一つが安定した高品質なサービス提供である．
しかしながら，ネットワークトラフィックの急増や設備の経年劣化がスループットの低下などの品質劣化やネットワーク故障を引き起こすことがある．
そのような問題において，サービス利用者はサービス提供社よりも早くサービスの使用不能や品質劣化を発見することがある．
利用者は彼らの体感をすぐにソーシャルサービス上で発信したり，故障情報を得るためのWeb検索などを迅速に行う．
これらのデータから異常を検知することで，故障検知および予測に役立つと考えられる．
この論文では，複数のユーザ行動データを用いて，故障を検知および予測するための機械学習モデルアプローチを提案する．
モバイルネットワークサービスの実データを用いた複数の実験により，提案するフレームワークの有用性を検証する．