JSAI2018

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General Session » [General Session] 1. Basis / Theory

[1E1] [General Session] 1. Basis / Theory

Tue. Jun 5, 2018 1:20 PM - 3:00 PM Room E (4F Queen)

座長:新田 克己(産業技術総合研究所)

2:00 PM - 2:20 PM

[1E1-03] Toward Optimal Parameters for ACO in Data Clustering

〇Takayuki Nakayama1, Kazunori Mizuno1 (1. Takushoku University)

Keywords:Swarm intelligence, Ant Colony Optimization

群知能の一種である蟻コロニー最適化(Ant Colony Optimization: ACO)を取り入れたクラスタリングアルゴリズムとしてESACCが挙げられる.
ESACCは,適切なパラメータ設定により精度の高いクラスタリングが実現可能であるが,パラメータ設定は非常に困難である.
これは,パラメータ設定を複数回の試行や経験に基づいて行う必要があり,データによって適切なパラメータが変化するためである.
そこで,本稿ではESACCの挙動や傾向を解析することで,最適なパラメータの設定を行うにあたり考察を行う.