[1L3] ヒューマンインタフェース・教育支援-教育・学習支援(3)

[1L3-02] 遺伝的アルゴリズム・粒子群最適化ハイブリッド手法による学習者グループ編成の多目的最適化

〇鈴木 聡¹ (1. 大阪経済法科大学)

キーワード：協調学習、多目的最適化

大学生が社会の中で生きる能力の育成の一環として協調学習を捉えることができるが,特に多様 な人間と関わりながらチームで働く能力の基礎を身につけることが重要といえる.その一方で様々な理由から 毎回の授業の出席が困難な学生も存在しており,このような学生が参加できる状況をつくりつつ,グループ間 のメンバ数のばらつきを抑えて円滑に協調学習が進められる場づくりを行うことが重要と考える.そこで,グ ループ編成に組合せ最適化手法を導入し,その中で履修者の出席率を考慮することで,グループ間の出席して いるメンバ数のばらつきを抑え,グループ間で人数的にも平等に近い状況をつくり出すことを試みる.