[1P3] データマイニング-データマイニング応用(3)

[1P3-02] 近傍法による2値化と頻出パターンマイニングを用いたデータの代表点抽出

〇米田 友花¹、杉山 麿人²、鷲尾 隆¹ (1. 大阪大学 産業科学研究所、2. 国立情報学研究所)

キーワード：頻出パターンマイニング、二値化、代表点

連続値データから代表点を発見する手法を提案する．提案手法では，まず連続値データを近傍法を用いて二値化し，得られた二値データに頻出パターンマイニングを適用することで頻出するデータ点の組合せを得る．発見された頻出パターンは，多くのデータ点に対して近傍として共有されており，データ集合を代表する点となっている．提案手法をクラス分類に適用し，代表点のみを用いた分類でも分類精度が維持できることを示す．