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[1Z2-02] SUNA によ る シミ ュ レ ーショ ン上での二足歩行動作学習
キーワード:ニューロエボリューション、構造進化型人工神経回路網
SUNAは多様な問題に効率的に解くことのできるニューロエボリューションの1手法である。しかし、その性質については詳しく調べられていない。本研究ではSUNAに二足歩行の問題を解かせ、その汎用性について評価した。パラメータの調整を行わない状態でもSUNAは問題を学習することができた。また他の手法と比較し、学習期間中の報酬の平均は増加し続けた。