[1Z3] 機械学習-機械学習基礎(3)

[1Z3-03] 時系列データに対するDisentangleされた表現学習

〇山田 真徳¹、Kim Heecheol³、三好 康祐³、山川 宏^2,3 (1. NTT セキュアプラットフォーム研究所、2. 全脳アーキテクチャ・イニシアティブ、3. ドワンゴ人工知能研究所)

キーワード：表現学習、系列データ

ラベルなしの系列データからDisentangleされた表現を抽出するモデルであるtime convolutional variational ladder autoencoder (TCVLAE)を提案する. シンプルな２次元のデータで提案手法は時系列の意味の分離が可能なことを実験的に示した.