18:40 〜 19:00
[2B4-05] 文字Embeddingを使用したニューラルネットワークによる顔文字の原形推定
キーワード:顔文字、ニューラルネットワーク
本研究ではテキストベースのコミュニケーションで活用される顔文字に着目している。
顔文字は大量に存在しているため、顔文字の辞書を保持するだけでは不十分である。
我々は、顔文字をある文字列(原形)から派生したものであるとみなして解析を試みている。
この解析を行うためには、顔文字から原形を推定すること(顔文字の原形推定)が必要である。
本稿では、顔文字の原形推定をニューラルネットワークとEmbeddingを用いて行い、従来手法よりも少ない学習回数で、優良な正解率(0.746)が得られていることを示す。
顔文字は大量に存在しているため、顔文字の辞書を保持するだけでは不十分である。
我々は、顔文字をある文字列(原形)から派生したものであるとみなして解析を試みている。
この解析を行うためには、顔文字から原形を推定すること(顔文字の原形推定)が必要である。
本稿では、顔文字の原形推定をニューラルネットワークとEmbeddingを用いて行い、従来手法よりも少ない学習回数で、優良な正解率(0.746)が得られていることを示す。