2018年度人工知能学会全国大会(第32回)

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口頭発表

一般セッション » [一般セッション] 1.基礎・理論

[2B4] 基礎・理論-身体性・ニューラルネットワーク・論理

2018年6月6日(水) 17:20 〜 19:00 B会場 (4F ムーンライト)

座長:佐々木 耀一(NEC)

18:40 〜 19:00

[2B4-05] 文字Embeddingを使用したニューラルネットワークによる顔文字の原形推定

〇奥村 嶺1、奥村 紀之1 (1. 明石工業高等専門学校)

キーワード:顔文字、ニューラルネットワーク

本研究ではテキストベースのコミュニケーションで活用される顔文字に着目している。
顔文字は大量に存在しているため、顔文字の辞書を保持するだけでは不十分である。
我々は、顔文字をある文字列(原形)から派生したものであるとみなして解析を試みている。
この解析を行うためには、顔文字から原形を推定すること(顔文字の原形推定)が必要である。
本稿では、顔文字の原形推定をニューラルネットワークとEmbeddingを用いて行い、従来手法よりも少ない学習回数で、優良な正解率(0.746)が得られていることを示す。