2018年度人工知能学会全国大会(第32回)

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口頭発表

一般セッション » [一般セッション] 4.知識の利用と共有

[2F4] 知識の利用と共有-知識表現

2018年6月6日(水) 17:20 〜 19:00 F会場 (4F ガレリア)

座長:森田 武史(慶應義塾大学)

18:20 〜 18:40

[2F4-04] 弓道練習支援システムにおける射法八節の認識のためのデータ収集について

〇両角 貴弘1、大囿 忠親1、新谷 虎松1 (1. 名古屋工業大学大学院)

キーワード:弓道、Kinect

スポーツなどのスキルの習得に関して,練習者に対して熟達者のような指導が可能なシステムの実現が望まれている.本研究では,弓道を題材として,練習者に対する指導を可能とするシステムの実現を目指している.本稿では,弓道において基本となる型である射法八節を,システムが認識するために必要なデータの収集について述べる.また,射法八節習得支援システムの試作について述べる.弓道には段位が存在するため,初段以上を取得している者を熟達者として扱い,射法八節におけるフォーム(射形)の骨格情報を収集した.射形を評価する際に,重点的に評価したい節が撮影した動画において,どの部分であるかを把握するのは手間である.そこで,基本の型における各節の自動認識は有益である.本研究では,射法八節を認識するためのデータセットを作成するために,1)射法八節の映像・骨格情報の収集,2)骨格情報の評価・可視化,および3)映像上における各動作に対するタグ付けの3点を行った.また,射形評価を支援する射法八節習得支援システムの試作を行った.