[2J3] AI応用-医療(1)

[2J3-02] 生活習慣や体質のデータを用いたうつ傾向の予測

〇山口 栞¹、田中 宏季¹、真木 勇人¹、金谷 重彦^1,2、鈴木 信孝³、中村 晢^1,2 (1. 奈良先端科学技術大学院大学 先端科学技術研究科、2. 奈良先端科学技術大学院大学 データ駆動型サイエンス創造センター、3. 金沢大学　医薬保健学総合研究科)

キーワード：うつ、クラウドソーシング、ヘルスケア、生活習慣、機械学習

本研究は，生活習慣や体質のデータを用いたうつ傾向の予測を目的とする．うつ傾向の指標であるK6により判定されたうつ傾向の有無を，食生活，睡眠，性格などのデータを特徴量とした機械学習により予測した．生活習慣・体質などについて多様な側面から尋ねる290問からなる質問紙を作成し，クラウドソーシングを通じてK6と共に987人の実験協力者から回答を集めた．ランダムフォレスト及びロジスティック回帰を用いて，うつ傾向の有・無を識別するモデルを学習した．結果，ランダムフォレストで正解率0.97，ロジスティック回帰で正解率0.95となった．予測に対して貢献が高かった質問のカテゴリーは，中医学，病歴，食生活だった．